针对国内汽车安全控制系统水平相对落后的现状，提出了一种模糊神经网络的汽车安全控制系统，采用基于标准模型的模糊神经网络作为控制器，包括输入层，模糊化层，规则层，归范化处理和输出层，应用多层前馈网络的反向传播算法网络作为学习算法，运用动态BP网络作为神经网络预测器。MATLAB仿真结果表明：该控制系统具有较好的快速性、稳定性、稳态性能以及鲁棒性。